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寄语：
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内容简介：
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书籍目录：
第 一章 量化交易的基础知识
谁可以成为一个量化交易员
量化交易的优势与特点
量化交易员的成长之路
第二章 如何找到好的量化交易策略
寻找量化交易策略的渠道
如何筛选适合自己的量化交易策略
量化交易策略的比较与评估
第三章 量化交易策略的历史回测
常见的回台
高端回台
历史数据库的选择与评估
量化交易策略表现的衡量标准
常见的历史回测错误
在回测中计入交易成本
量化交易策略的
第四章 量化交易的硬件准备
开设个人独立交易账户还是自营交易公司账户
选择交易商或者自营交易公司的标准
量化交易所需的硬件基础设施
第五章 量化交易的执行系统
一个自动化交易系统可以为你做什么
搭建一个半自动的交易执行系统
搭建一个全自动的交易系统
如何降低交易成本
通过模拟交易检测你的交易系统
为什么交易策略的实际表现会和预期表现有偏差
第六章 量化交易的资金管理和风险管理
资金配置和杠杆率
风险管理
量化交易者的心理建设
本章附录 当收益分布符合高斯分布时，凯利公式的简单推导
第七章 量化交易阶讨论
均值回归策略和动量策略
市场状态切换策略
因子模型
离场策略
季节性交易策略
高频交易策略
持有一个高杠杆投资组合好，还是持有一个高beta值投资组合好
第八章 个人量化交易者赢利的基本逻辑
个人量化交易者为什么
个人量化交易者阶之路
附录 MATLAB极简教程
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书籍信息完全性：7分
网站更新速度：3分
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书籍清晰度：4分
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：8分
主题深度：3分
文字风格：8分
语言运用：8分
文笔流畅：6分
思想传递：9分
知识深度：5分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：9分
结构布局：8分
新颖与独特：4分
情感共鸣：8分
引人入胜：9分
现实相关：5分
沉浸感：3分
事实准确性：3分
文化贡献：5分