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《应用数理统计》共有10章和1个附录，第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识；第2章给出数理统计的基本概念；第3章和第4章是参数估计和假设检验，在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充；第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等；第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型；第7章介绍主成分分析与因子分析方法；第8章介绍典型相关分析；第9章给出判别分析与聚类分析方法；第10章介绍各种常见的时间序列分析方法；附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外，还给出了SAS计算程序，便于自学和应用。
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书籍介绍
《应用数理统计》共有10章和1个附录，第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识；第2章给出数理统计的基本概念；第3章和第4章是参数估计和假设检验，在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充；第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等；第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型；第7章介绍主成分分析与因子分析方法；第8章介绍典型相关分析；第9章给出判别分析与聚类分析方法；第10章介绍各种常见的时间序列分析方法；附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外，还给出了SAS计算程序，便于自学和应用。
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书籍多样性：9分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：4分
使用便利性：5分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：6分
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安全性：5分
稳定性：8分
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不错。。。。。
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为什么许多书都找不到？
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：6分
主题深度：6分
文字风格：6分
语言运用：3分
文笔流畅：9分
思想传递：7分
知识深度：3分
知识广度：6分
实用性：8分
章节划分：3分
结构布局：4分
新颖与独特：8分
情感共鸣：3分
引人入胜：4分
现实相关：8分
沉浸感：8分
事实准确性：6分
文化贡献：8分