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内容简介:
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书籍目录:
序言
致谢
免责声明
部分
消除一些关于技术指标的常见误区 /?
第章 摆动指标并非在0~00区间运行 /?2
与普遍的看法不同,摆动指标可以被用于确认市场趋势。对RSI指标和随机摆动指标的研究揭示了,具体的指标范围是如何判断更大的趋势,并且预判到一个即将到来的趋势反转。
第2章 显著的交易周期并非时间对称 /?9
有规律的波动并不仅仅是在一个固定的间隔里出现。本章将要探索3位伟大的北美洲分析师——本纳(875)、杜威(20世纪30年代)和江恩是如何使用周期进行分析的,并用此来检验在他们的年代以及我们当代的趋势和风险。
第3章 为摆动指标设置和调整周期 /?45
本章将讨论确定一个摆动指标所适用的时间周期的正确方法,并讨论改变振荡器初始设置的时机和方法。与此同时,本章揭示了机构投资者是如何从缺乏经验的技术投资者那里获利的。
第4章 趋势线并不总是高点或点的连线 /?62
对行情有重大意义的趋势线可能并不是从价格的高点或者点开始的。视觉训练对于说明图形中的几何比例关系是有帮助的,这超越了传统的技术分析。本章将探讨跳空缺口和强势K线是如何改变趋势通道线的角度的。即使是在市场风险较高的时刻,通过对某些特定的技术信号的趋势线的预测,我们仍然可以预测趋势的变化。
第5章 移动平均线信号在真实的图表中经常出现 /?84
在时间序列图表中我们可以看出,均线以及与均线结合的技术指标发出的交易信号在对分时图的市场分析中消失了。当新的交易数据取代当前的K线时,这些指标在屏幕中的位置发生了变化,了解这些可以帮助交易者适应实际交易情景,避免错过交易信号。
第二部分
计算市场价格目标 /?03
第6章 修正传统的斐波纳契预测以提高准确率 /?04
市场上对斐波纳契关系的使用存在着缺陷。从高点开始的回调以及从低点开始的反弹常用的比例为0.382、0.500和0.68,同样地,我们也使用0.68、.000和.68对同一价格中枢进行预测。本章介绍了更加的价格预测方法,这些方法适用于所有市场常见的上涨和下跌时间周期。另外,对价格的极端情况以及关键的反转不能用于斐波纳契目标预测的原因本章也进行了阐释。
第7章 逆推指标预测价格 /?3
本章
作者介绍:
?作者康斯坦丝M.布朗(ConstanceM.Brown)康斯坦丝M.布朗,美国注册市场分析师(CMT),AerodynamicInvestments,Inc.创始人。她是一位拥有数十年投资经验的机构交易员,有多年管理期货对冲基金的经验。她还出版过8本金融方面的书籍,曾荣获2009年Axiom商业图书奖金奖。《交易择时技术分析》是美国注册市场分析师(CMT)考试指定参考书。主译者郭洪钧西安交通大学经济学博士,美国密歇根大学访问学者。曾任东北证券资产管理部经理、国泰君安期货研究所副所长、海通期货研究所所长、恒泰期货有限公司副总经理,现任上海浦浩投资有限公司总经理。200年在《证券时报》与《期货日报》联合主办的第四届中国期货分析师评选中获得“宏观分析师”。译著有《股票市场的时机选择》《商品期货市场的交易时机》《初级商品市场的建模与预测》等。
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编辑推荐
?十多年前,当这本开创性的投资指南面世时,技术分析体系已经发生了巨大的变化。技术不断完善,仿佛一夜之间,市场分析人员的分析方式发生了翻天覆地的变化。越来越多的专业投资者掌握了交易软件使用方法,他们急需提高价格预测、交易择时以及风险管理的能力,以应对不断增长的交易量和风云变幻的波动。本书提供了技术指标与运算公式的新用法和结合方式,在市场上广为流传,这使它立刻成为技术分析的经典著作。对于的市场来说,999年第版的内容有些简单,为了体现作者在过去十几年里获得的新经验,本书进行了全面更新。它提供了应用更为广泛的新技术、恒久的洞察力和分析工具,以使分析人员在全球金融市场中保持竞争优势。包括 ·解释了常见的摆动指标并不只在0~00间运行,以及牛市和熊市中信号在不同范围出现的原因。·详细介绍了复合指标的使用方法。作者开发的这一摆动指标可以在RSI未能预测趋势反转时发出预警信号,书中还给出了详细的计算公式。·全面阐述了江恩理论的基础知识,并解释了江恩矩阵、江恩角度线以及江恩九宫格之间的几何关系。·介绍了在快速上涨或下跌的市场中计算斐波纳契回撤位以及运行目标的方法。·广泛讨论了周期分析以及它们的非对称特性。本书由上述主题构成各个独立章节,通过50多张图表,一步步揭示了价格预测的新方法。即使在极端行情和不稳定的交易环境中,它仍然能够帮助你建立自己的交易优势,做出的预测。
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卡的不行啊
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好是好,要是能免费下就好了
- 网友 温***欣:
可以可以可以
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:6分
主题深度:9分
文字风格:3分
语言运用:9分
文笔流畅:3分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:9分
实用性:5分
章节划分:3分
结构布局:4分
新颖与独特:4分
情感共鸣:5分
引人入胜:4分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:6分
文化贡献:9分