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肺结节检测机器视觉技术书籍详细信息

  • ISBN:9787122400345
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  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:165
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内容简介:

肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要,基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视,胸部CT图像数据呈现爆炸式增长,极大地加重了放射科医生的工作负担,同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究,全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果,提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理,尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。


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其它内容:

书籍介绍

肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要,基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视,胸部CT图像数据呈现爆炸式增长,极大地加重了放射科医生的工作负担,同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究,全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果,提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理,尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。


书籍真实打分

  • 故事情节:4分

  • 人物塑造:7分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:5分

  • 语言运用:7分

  • 文笔流畅:4分

  • 思想传递:8分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:8分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:6分

  • 情感共鸣:4分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:3分

  • 事实准确性:7分

  • 文化贡献:5分


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