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内容简介:
肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要,基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视,胸部CT图像数据呈现爆炸式增长,极大地加重了放射科医生的工作负担,同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究,全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果,提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理,尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。
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书籍介绍
肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要,基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视,胸部CT图像数据呈现爆炸式增长,极大地加重了放射科医生的工作负担,同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究,全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果,提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理,尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。
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书籍多样性:9分
书籍信息完全性:9分
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书籍清晰度:3分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:7分
知识广度:8分
实用性:5分
章节划分:4分
结构布局:7分
新颖与独特:6分
情感共鸣:4分
引人入胜:4分
现实相关:7分
沉浸感:3分
事实准确性:7分
文化贡献:5分