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内容简介：
《硕士研究生入学考试数学复习与解题指南（2018）》主要是为报考工科类和经管类硕士研究生的考生编写的，全书由高等数学、线性代数和概率统计三部分组成。其中前两部分与同济大学数学科学学院编写、高等教育出版社出版的《高等数学》上、下册和《线性代数》教材紧密配合，同时增加部分外数学竞赛的典型题目。书中对各部分的重要概念和基本理论（定理和公式）作了系统的概括，着重讨论基本题型与解题方法，必要时对例题进行了详尽的分析和总结，以扩大学生思路，提高分析问题和解决问题的能力。
《硕士研究生入学考试数学复习与解题指南（2018）》突出一个宗旨：力求使考生用较少的时间复习掌握好研究生考试大纲所规定的内容，获得较多的解题方法，以便取得好成绩。
《硕士研究生入学考试数学复习与解题指南（2018）》从历届考题和竞赛试题中筛选了近1200道典型例题，选辑了363道习题并附有习题简答，书末还收集了2017年工科类和经管类硕士研究生人学考试数学试题及参考解答。
《硕士研究生入学考试数学复习与解题指南（2018）》也可作为各类工科大学生、工程技术人员和教师的参考用书。
书籍目录：
篇 高等数学
章 极限与连续
一、复习与考试要求
二、基本概念与理论
三、典型例题与解题方法
四、自测题一
五、答案与提示
第二章 一元函数微分学
一、复习与考试要求
二、基本概念与理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题二
五、答案与提示
第三章 不定积分
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型例题与求解方法
四、自测题三
五、答案与提示
第四章 定积分及应用
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型例题与求解方法
四、自测题四
五、答案与提示
第五章 空间解析几何与向量代数
一、复习与考试要求
二、基本概念与理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题五
五、答案与提示
第六章 多元函数微分学及其应用
一、复习与考试要求
二、基本概念与理论
三、基本题型与解题方法
四、自测题六
五、答案与提示
第七章 重积分
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题七
五、答案与提示
第八章 曲线积分与曲面积分
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题八
五、答案与提示
第九章 无穷级数
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题九
五、答案与提示
第十章 微分方程及其应用
一、复习与考试要求
二、基本概念与理论
三、基本题型与解题方法
四、自测题十
五、答案与提示
第二篇 线性代数
章 行列式
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题一
五、答案与提示
第二章 矩阵
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题二
五、答案与提示
第三章 向量
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题三
五、答案与提示
第四章 线性方程组
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题四
五、答案与提示
第五章 相似矩阵以及二次型
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题五
五、答案与提示
第三篇 概率统计
章 事件和概率
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题一
五、答案与提示
第二章 变量及其分布
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题二
五、答案与提示
第三章 多维变量及其分布
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题三
五、答案与提示
第四章 变量的数字特征
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题四
五、答案与提示
第五章 变量序列的极限
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题五
五、答案与提示
第六章 数理统计的基本概念
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题六
五、答案与提示
第七章 参数估计
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题七
五、答案与提示
第八章 假设检验
一、复习与考试要求
二、基本概念和理论
三、典型题型与解题方法
四、自测题八
五、答案与提示
附录
2017年全国硕士研究生入学统一考试数学（一）试题
2017年全国硕士研究生入学统一考试数学（二）试题
2017年全国硕士研究生入学统一考试数学（三）试题
参考答案
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：3分
主题深度：5分
文字风格：4分
语言运用：4分
文笔流畅：6分
思想传递：8分
知识深度：6分
知识广度：8分
实用性：4分
章节划分：3分
结构布局：3分
新颖与独特：9分
情感共鸣：4分
引人入胜：6分
现实相关：9分
沉浸感：6分
事实准确性：4分
文化贡献：6分