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内容简介:
本书主要介绍利用Excel提供的丰富的分析与建模工具,获取和分析经济管理大数据,并建立动态的预测、决策、模拟模型的方法,提高读者经济管理大数据处理能力。 全书由四部分共7章组成。第一部分主要介绍经济管理数据的查询方法,第二部分主要介绍经济管理数据的分类汇总分析与展示方法,第三部分主要介绍经济管理数据的时间序列预测与回归分析方法,第四部分主要介绍经济管理数据的定量决策分析与动态模拟分析方法。 本书包含3个思政案例,在学习技术的同时,引导读者遵守信息安全法规,培养大数据职业操守,加强社会责任感,树立正确的职业道德。 本书可作为经济管理类专业本科生、研究生和工商管理硕士信息技术应用、管理中的定量方法、管理决策建模等课程的教材,也可作为经济管理人员解决工作中遇到的数据处理、预测分析、决策建模和仿真模拟等问题的参考书。
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其它内容:
书籍介绍
本书主要介绍利用Excel提供的丰富的分析与建模工具,获取和分析经济管理大数据,并建立动态的预测、决策、模拟模型的方法,提高读者经济管理大数据处理能力。 全书由四部分共7章组成。第一部分主要介绍经济管理数据的查询方法,第二部分主要介绍经济管理数据的分类汇总分析与展示方法,第三部分主要介绍经济管理数据的时间序列预测与回归分析方法,第四部分主要介绍经济管理数据的定量决策分析与动态模拟分析方法。 本书包含3个思政案例,在学习技术的同时,引导读者遵守信息安全法规,培养大数据职业操守,加强社会责任感,树立正确的职业道德。 本书可作为经济管理类专业本科生、研究生和工商管理硕士信息技术应用、管理中的定量方法、管理决策建模等课程的教材,也可作为经济管理人员解决工作中遇到的数据处理、预测分析、决策建模和仿真模拟等问题的参考书。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:8分
文字风格:3分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:3分
知识深度:4分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:5分
结构布局:4分
新颖与独特:3分
情感共鸣:8分
引人入胜:5分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:5分
文化贡献:8分