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税收收入能力测算模型方法研究 李国锋,刘黎明 著 著作书籍详细信息

  • ISBN:9787300228648
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2016-04
  • 页数:290
  • 价格:41.40
  • 纸张:轻型纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
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内容简介:

《税收收入能力测算模型方法研究》通过对税收经济决定的理论研究和中国税收经济环境的现状分析,在理论上厘清了税收收入能力概念模型的内在逻辑性,论证了传统测算模型方法对税收收入能力概念理解上的差异与联系;分别从相对税收收入能力测算和税收收入能力测算两个角度,构建了“基于随机前沿面分析技术的地区税收努力指数模型”和“基于数据分布估计法的税收收入能力测算的积分模型”两类模型方法的测算框架,阐述了测算模型方法的相关概念体系、理论基础及应用假设条件,并给出了各自的算法过程;基于中国税收经济的统计数据,对地方政府税收努力指数和中国个人所得税收入能力规模进行了实证测算,并利用PLS路径模型等方法验证了本书所提出的税收收入能力测算模型方法的有效性。


书籍目录:

章导论1

节研究问题的提出1

第二节文献述评10

第三节研究途径、方法及主要研究内容24

第二章税收收入能力测算的理论基础29

节税收收入能力概念的界定29

第二节税收经济决定论34

第三节本章小结44

第三章财税体制、税收政策及税源监控分析46

节中国税制改革及主要税种简介46

第二节税收政策及其对税收收入能力的影响分析55

第三节税源监控及税收数据环境分析66

第四节本章小结71

第四章地区税收努力指数模型——基于面板数据随机前沿面分析法的研究72

节TE/R法的原理、问题及改进设想72

第二节影响税收努力的因素选择、变量说明及模型设定79

第三节基于面板数据TE/R法的税收努力指数模型及其测算分析86

第四节基于面板数据SFA法的税收努力指数模型及其测算分析111

第五节关于税收努力指数模型的两种测算结果之比较140

第六节本章小结144

第五章税收收入能力测算积分模型——基于数据分布估计法的研究146

节税收收入能力测算典型方法评介与启示146

第二节税收收入能力测算分布估计法(TC/D)算法及其前提条件153

第三节税基变量概率分布的估计与检验160

第四节税收收入能力测算积分模型的构建与求解164

第五节基于贝叶斯定理的税收收入能力的跨时期测算167

第六节本章小结170

第六章基于TC/D法的个人所得税收入能力测算验证研究171

节个人所得税收入能力测算的积分模型及其相关问题阐释171

第二节居民收入分布函数的拟合估计算法研究179

第三节基于TC/D法的中国个人所得税收入能力的估测184

第四节基于TC/D法的职工工资薪金所得税收入能力的估测193

第五节本章小结207

第七章个人所得税制度改革对税收收入能力的影响研究209

节个税起征点变动对税收收入能力影响的图分析209

第二节个人所得税制度改革对税收收入能力影响的数理分析214

第三节个人所得税制度改革对税收收入能力影响的实证217

第四节本章小结227

第八章研究结论与展望229

节研究结论与创新229

第二节研究不足与展望232

附录236

附录1:税收收入能力及其相关概念研究综述236

附录2:有关RTS法研究的典型文献比较250

附录3:有关TE/R法研究的典型文献比较251

附录4:应税所得概率密度函数的推导258

附录5:居民收入样本基尼系数计算R程序259

附录6:税收收入能力计算R程序260

附录7:收入模拟数据产生R程序262

附录8:职工工资薪金收入数据生成模拟VBA程序263

参考文献

关键术语索引

后记


作者介绍:

李国锋,1964年出生,山东蓬莱人,博士,山东财经大学教授。山东省中青年学术学科带头人,山东省教学名师。主要研究领域和方向为组织绩效管理、公共财政管理、管理研究方法。主持国家社科基金项目及省部级项目8项,参与各类课题20余项,发表学术论文60余篇。兼职中国数量经济学会理事,山东省应用统计学会、山东省经营管理研究会常务理事等。

刘黎明,1956年出生,山东济南市人,博士,首都经济贸易大学教授、博士生导师。主要研究领域和方向为应用数理统计、运筹学与化方法、财政体制和社会保障制度的理论和模型方法研究。主持国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、北京市自然科学基金、北京市社科基金项目以及其他省部级横向课题20余项,发表学术论文60余篇,出版学术专著3部。兼职中国统计方法应用标准化技术委员会标准化统计方法应用分委员会委员、北京市统计学会常务理事、北京市运筹学学会理事。


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  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:4分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:3分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:9分

  • 知识广度:9分

  • 实用性:8分

  • 章节划分:7分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:4分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:5分

  • 沉浸感:3分

  • 事实准确性:6分

  • 文化贡献:6分


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